工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，8大重点拓展领域及3大核心基础，为AI落地指明方向。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】智能制造成为“重点关照”对象。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）AI底层数据的痛点有望得到解决。
事件：工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》通知，提出以信息技术与制造技术深度融合的主线，并对未来3年人工智能产业的具体行动目标、重点突破领域及核心基础、及相关支撑体系给出了明确目标。
 8大重点拓展领域及3大核心基础，为AI落地指明方向：本次文件中明确指出了8个未来AI产业要率先取得突破的领域，分别是：智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品。此外，还提出了3个重点突破的核心基础：智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台。对未来3年内我国整个AI产业的发展指定了方向，对比先前的《新一代人工智能发展规划》，本次的文件明显更加细化和具体，并且在8大重点拓展领域和3大核心基础方面提出了很多数字化的目标，对于我国AI产业的早期突破具有重要意义，有望形成以点带面效应。
智能制造成为“重点关照”对象：首先在本次文件的总体指导思想中就明确提到了“以信息技术与制造技术深度融合为主线”，并且在后文中单独重点阐述了智能领域的关键技术装备及制造模式创新的发展目标。到2020年，数字化车间的运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%；智能工厂产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。在人工智能的加持下，结合先前国务院的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，智能制造在我国的发展有望再次迎来提速。
 AI底层数据的痛点有望得到解决：现阶段的深度学习算法需要构建在大量的底层数据基础之上进行训练。而目前我国大数据产业的痛点在于“数据孤岛”现象十分普遍。本次文件在“构建支撑体系”中提到要支持建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台，建立并完善人工智能标准和测试评估体系。到2020年，基础语音、视频图像、文本对话等公共训练数据量大幅提升，在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新。这有利于打破现有的“数据孤岛”现象，为人工智能跨行业应用和训练提供支持。
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风险提示：1）核心技术发展受阻；2）国内政策支持力度低于预期